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苏哈托诺。(2018)。. 利用统计分析、声音分析和模糊Mamdani方法识别金丝雀鸣叫的质量, TELKOMNIKA（电信、计算、电子和控制），ISSN：2302-9293，第16卷，第2期，第690-702页
摘要
利用模糊逻辑进行计算机声音处理的研究始于 1970 年。其中一种模糊逻辑方法是模糊马姆达尼法。模糊马姆达尼法是从一组模糊规则中得出结论的方法。至少要有两条规则，即输入规则和输出规则。金丝雀鸣叫质量的声音处理可以解释为金丝雀鸣叫的测量标准，即鸣叫的变体和音量。本研究的背景是创建一个使用动态数据的声音识别系统，即从动态数据中获得金丝雀鸣叫的模式。本研究的目的是创建一个识别系统，用于测量金丝雀鸟鸣的赛前质量。本研究采用的方法包括统计分析、声音分析和模糊马姆达尼法。统计分析用于从金丝雀的鸣叫样本中寻找重要特征。分析结果包括最大振幅变量、最小振幅变量和均方根。然后声音分析得出自相关时间、零交叉和能量。然后，这些值被用作模糊马姆达尼法过程的输入。输出变量则是评委对鸟鸣质量的评分结果。从 6 个样本中得出的鸟鸣质量识别系统结果如下（1）。准确度为 81 67%。(2) 误差率 18,33%.(3).根据已知的系统性能和错误率可以得出结论，该系统可以很好地识别鸟鸣质量。.
关键词
质量；金丝雀叫声；统计分析；声音分析；模糊Mamdani
