إليكم رابط لمجلة تم نشرها في مجلة SINTA/SCOPUS/WoS أو وقائع SCOPUS، حيث يكون الطلاب المؤلفين الرئيسيين، والمشرف الأول المؤلف الثاني، والمشرف الثاني المؤلف الثالث.

1. التنبؤ بإنتاجية الأرز باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية وبيانات البيئة والزراعة (بريانتو)
2. نموذج شبكة عصبية اصطناعية محسّن بالبحث الشبكي لتوقع محصول الأرز باستخدام بيانات الطقس والتربة في مدينة مالانج (بريانطو)
3. تصنيف منطقة الغطاء النباتي باستخدام شبكات عصبية تلافيفية (جالان غاليب)
4. تحسين التعزيز التدريجي المتطرف باستخدام تحسين سرب الجسيمات لتقدير جهد البرمجيات (أحمد فريزة ألفي باهلي)
5. تطبيق طريقة GA-TOPSIS لنظام اختيار سمات اللعبة بوزن ديناميكي يعتمد على مستشعر درجة الحرارة (آجي باجاس براكاسا)
6. تطبيق طريقة GA-TOPSIS لنظام اختيار سمات اللعبة بوزن ديناميكي يعتمد على الوقت (أجي باجاس براكاسا)
7. تحليل الجيران الأقرب الضبابيين باستخدام مقاربة الجيران الأقرب الضبابيين والمنطق الضبابي على إنتاج دجاج بوركت (عزكية محمود)
8. التنبؤ بهطول الأمطار باستخدام بنية LSTM القائمة على الانتباه (أحمد رمضان)
9. تصنيف مهارات العمل باستخدام طريقة TF-IDF وشجرة القرار على بيانات إعلانات الوظائف في LinkedIn (محمد أحمد نور)
10. تطوير نظام توصية مجتمع أكاديمي باستخدام الترشيح القائم على المحتوى في برنامج هندسة المعلومات بجامعة UIN مالانج (عبد الرزاق الصديقي زهري)
11. تقسيم أضرار المباني ما بعد الكارثة باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (ريفالدي رحمة موليا)
12. تجميع الأخبار الإندونيسية باستخدام نماذج K-Means و Indobert لتحديد الأخبار المزيفة (خواليس أمواري)
13. نظام مراقبة كاميرات المراقبة في أجهزة الصراف الآلي في الوقت الفعلي القائم على إنترنت الأشياء (نيكو هيري سيتي يوان)
14. تحسين توقعات الذاكرة طويلة المدى قصيرة الأجل مع اختيار ميزات بوروتا: دراسة حالة على توقع وصول السياح (توميار جونيدي)
15. التحول الرقمي في نظام التوصيات بالمكتبة باستخدام الترشيح التعاوني k-NN ( أحناف فبرييان فاخري )
16. تعزيز التعاون الطلابي في المشاريع الأكاديمية من خلال نظام توصية التصفية القائم على المحتوى (ألديان فيزول أنور)
17. تحليل استخراج البيانات لتحديد مرض السكري باستخدام Naïve Bayes (يوسريل هازا ماهندرا)
18. تطبيق نماذج التعلّم المتعدد الطبقات للتنبؤ بمرض فشل القلب (عبد الحليم حامد)
19. مزيج الانسمبل للشبكات العصبية التلافيفية لتصنيف أورام الدماغ المعتمدة على التصوير بالرنين المغناطيسي (أكبر صدقي)
20. تحسين تصنيف المشتري المتكرر باستخدام هندسة ميزات متعددة في الانحدار اللوجستي (سيسكا فاريزا مولوديا)
21. تطبيق طريقة آلات المتجهات الداعمة (SVM) في تصنيف إنتاجية الأرز (حميم طهري)
22. تصنيف أخبار المعلومات المضللة باللغة الإندونيسية باستخدام Indobert Fine-Tuning مع نهج Focal Loss على البيانات غير المتوازنة (Aang Kunaefi)

1. تطبيق SMOTE في تحليل المشاعر لمراجعات مستخدمي MyXL على متجر Google Play (بدرية)
2. توصية لم مقدمي خدمات البناء المحتملين في المشتريات الحكومية باستخدام شجرة القرار (إيفا يوستينا)
3. تصنيف بيانات الطلاب السابقة باستخدام طريقة شجرة القرار والآلة المتجهة الداعمة (كورنياواتي كورنياواتي)
4. نظام توصية وجهات سياحية في مدينة باتو باستخدام الترشيح التعاوني العصبي (يوليانا أريستانتيا)
5. التنبؤ بتسارع الذروة الأرضية (PGA) في جافا باستخدام طريقة الشبكات العصبية الاصطناعية (سوفيان هادي رحماوان)
6. تحسين وضع البضائع في النقل اللوجستي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي بناءً على بيانات التسليم (محمد حسnus سوااب)
7. تصنيف بايز الساذج للتنبؤ بعيوب البرمجيات (إدوين هاري أغوس براستيو)
8. زيادة دقة اكتشاف الأخبار المزيفة باستخدام أساليب تعتمد على القاموس وشبكات الذاكرة الطويلة قصيرة المدى (LSTM) من خلال المعالجة المسبقة للنصوص وتدريب النماذج (إيدوين هاري أغوس براستيو)
9. توقع تقييمات أفلام IMDb باستخدام شجرة القرار (رفقي صدى علمي)
10. مقارنة طرق الجدولة في جامعة هاشم العشارى باستخدام منطق مامداني وسوجينو الضبابي مقارنة بالخوارزمية الجينية (موتش زويينال الحق البير)
11. التنبؤ والتقييم الآلي متعدد النماذج للربط بين معلومات التنبؤ بهطول الأمطار والخطة التشغيلية لسنة واحدة لسد لاهور سوتامي (رِخا رزقي محمودياة)
12. تحليل المشاعر لمراجعات تطبيق Pedulilindungi باستخدام مصنف بايزي الساذج وآلة المتجهات الداعمة (عرفاني فيرداوسي)
13. تحليل تأثير العوامل الجوية على التنبؤ بجودة الهواء في مدينة تانجيرانج الجنوبية باستخدام طريقة الغابات العشوائية (نور تشيراني قدير)
14. اختبار أداء التنبؤ بالزلازل في جاوة الشرقية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (محمد آجي بيرمانا)
15. تنبؤ سعر إغلاق الأسهم اليومي القائم على الحوسبة الناعمة (نعمة فيرستا كاهيا سوسيلو)
16. تحليل العوامل المؤثرة على رضا طلاب مدرسة المتوسطة الشمسية بوانا باستخدام طريقة الانحدار اللوجستي (محمد صالح)
17. التنبؤ بمستوى ثقة الجمهور في الانتخابات الرئاسية لعام 2024 باستخدام TF-IDF و BOW مع طريقة SVM (إيكا رفوت نور مصطاقيم)
18. تصنيف قيمة المنتج الذاتي بطريقة آلة المتجهات الداعمة (خوسني مبارك)
19. تحديد مشاعر المجتمع تجاه الانتخابات الرئاسية 2024 باستخدام خوارزمية خريطة التنظيم الذاتي (دوي بوربو يوونونو)
20. تحديد المستفيدين من برنامج تأهيل المنازل غير الصالحة للسكن باستخدام طريقة التصنيف (شلميات سلفية)
21. تصنيف خطية امتصاص خريجي المدارس المهنية باستخدام خوارزمية Naive Bayes (هيرجا إيرتاما بوترا)
22. الكشف المبكر عن مواقع التصيد الاحتيالي باستخدام نماذج الشبكات العصبية المحسنة (عيسى سوارتي)
23. تجميع K-MEANS في تجميع ملاءمة الوظيفة لدرجة البكالوريوس في المعلوماتية (دراسة حالة قسم هندسة المعلوماتية بجامعة محمدية مالانج) (ديكي كاهيو هاريانتو)
24. تصنيف متعدد التسميات لترجمة القرآن الإندونيسية باستخدام نموذج الذاكرة الطويلة قصيرة المدى (إسماعيل أكبر)
25. تقييم سهولة الاستخدام لمحاكاة الواقع الافتراضي للعناية بالجروح (أنييك نورول خوماريا)
26. تحسين تجميع K-means باستخدام خوارزمية سرب الجسيمات لمؤشر التنمية البشرية (أوفيل هداياتول ليلي)
27. تصنيف تأخير سداد رسوم التعليم باستخدام خوارزميتي Naïve Bayes و Support Vector Machine (حذيفة عمر)
28. متابعة تحسين توزيع الأسمدة لمجموعات مزارعي الأرز باستخدام نهج تصنيف خوارزمية k-means (موشاماد هابيل نور)
29. تصنيف الأداء الأكاديمي للطلاب باستخدام الشبكات العصبية ونموذج C4.5 (سوليكا سوليكا)
30. نظام توصية لاختيار مواد تعلم البرمجة على الويب لطلاب المدارس الثانوية المهنية باستخدام أنظمة توصية متعددة المعايير (ليا واهولينينجتياس)
31. تقييم ملاءمة مقدمي خدمات البناء المختارين للمشتريات الحكومية باستخدام التعلم الآلي (إيفا يوستينا)
32. تصنيف إنجازات الطلاب الأكاديمية بناءً على درجات تقرير التقييم والسلوك باستخدام طريقة الجار الأقرب (عفيف محيمين)

1. نظام دعم القرار لتقييم أداء المعلم القائم على اتخاذ القرار متعدد المعايير (أندرياس سيتيونو)
2. كشف البريد العشوائي على المواضيع الشائعة في تويتر بالدلالة الإندونيسية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية والانحدار التدريجي العشوائي (هيني براسيتيو)
3. مقارنة تقنيات التصنيف المختلفة للتنبؤ بتخرج الطلاب (آان فواد سباركا)
4. مقارنة استخراج السمات TF-IDF و BOW لتحليل المشاعر المستند إلى SVM (كورنياوان تري بوترا)
5. تحسين أداء خوارزمية الجار الأقرب في اختيار مستفيدي منحة KIP (منزلور رحمن رمادون)
6. رسم خرائط لمعدلات التقزم بناءً على الوضع الاقتصادي للأسرة في مركز بانجيل الصحي باستخدام خوارزمية X-Means (أونج ألفا سالاسا)
7. كشف الأخبار المزيفة باستخدام خوارزمية Naïve Bayes وآلة المتجهات الداعمة (نور إلـيتا فـيـبـريـانـتـي)
8. تع
9. تحسين طريقة الغابة العشوائية باستخدام تحليل المكونات الرئيسية للتنبؤ بأسعار المنازل (عماد أهدان فهمي المنى)
10. تقييم منهج علوم الحاسب الآلي في التعليم الثانوي بناءً على تحليل التشابه (سياف الدين رمضاني)
11. تقييم تجميع K-Means و K-Medoids على انتشار COVID-19 في إندونيسيا باستخدام طريقة مؤشر ديفيز-بولدين (DBI) (فتح الرحمن)
12. تحليل استخدام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بأسعار البيتكوين (محمد ساهي)
13. نموذج تنبؤي لإيرادات أعمال المطاعم باستخدام الغابات العشوائية (عرفان عين اليقين)
14. الك ك ل م ي ن س البحث الثنائي عن المركز مع العناقيد الديناميكية لصحة الجزر في جافا (محمد أندريان)
15. تجميع الزلازل في المنطقة الإقليمية VII باستخدام نهج DBSCANإحسان باجوس فهد عرفات)
16. تنبؤات هطول الأمطار الشهرية بناءً على معلمات الطقس باستخدام شبكة Levenberg-Marquardt العصبية (سيتياريس سيتياريس)
17. تأثير الجنس والعمر والبيع الشخصي وتنشيط العلامة التجارية على نية الشراء لدى المستهلكين لمنتجات شاوميإم. حسني صواب)
18. GRU ثنائي الاتجاه مع آلية الانتباه في تحليل مشاعر PLN Mobileمحمد عينور روخمان)
19. تحليل المشاعر لمقالات أخبار الانتخابات بناءً على طريقة التصنيفافتخر)
20. التنبؤ باتفاقية مستوى الخدمة لوقت تسليم البضائع والمستندات في PT Pos Indonesia باستخدام طريقة الغابة العشوائية الهجينةمحمد عيسى أنصوري)

1. دراسة تحليل احتمالية السوق لـ Marketplace على المبيعات (شعروني)
2. تطبيق خوارزميات الترشيح التعاوني والجيران الأقرب في نظام توصيات التجارة الإلكترونية (ديتا عائشة)
3. الكشف عن الانتحال البرمجي النصي المستند إلى إعادة الصياغة في النصوص الإندونيسية (فوزية أميني)
4. مراجعة تطبيق طريقة التصنيف في نظام التوصيات الاجتماعيةتري غونانتوهادي)
5. آلة المتجهات الداعمة (SVM) وخوارزمية Naïve Bayes (NB) لتصنيف التأخر في دفع رسوم التعليم في المدرسة الابتدائية (ديني كريستياني )
6. تحسين صيغة محتوى مكونات علف الأغنام والماعز باستخدام الانحدار الخطي متعدد المتغيراتبدر الزمان الـ**چ**اريس)
7. الترجمة المستندة إلى العبارات وترجمة الشبكات العصبية لتنقيح النص من العربية إلى الإندونيسيةألفيان بورهان الدين)
8. تحليلات تحليلية للمقياس K-NN وشجرة القرار Dalam Klasifikasi Kenyamanan Thermal Bangunan (إلهام يوسف أكبر )
9. تحليل المشاعر لمراجعات تطبيقات الأخبار عبر الإنترنت على Google Play باستخدام خوارزميات آلة المتجهات الداعمة (SVM) ونايف بايزألفا كوسنيا)