Berikut adalah tautan ke jurnal yang telah diterbitkan di Jurnal SINTA/SCOPUS/WoS atau Prosiding SCOPUS, dengan mahasiswa sebagai penulis utama, dosen pembimbing 1 sebagai penulis kedua, dosen pembimbing 2 sebagai penulis ketiga.

1. Peramalan Hasil Panen Padi Berbasis Jaringan Saraf Tiruan Menggunakan Data Lingkungan dan Pertanian (Priyanto)
2. Model Jaringan Saraf Tiruan yang Dioptimalkan dengan Pencarian Grid untuk Prediksi Hasil Panen Padi Menggunakan Data Cuaca dan Tanah di Kota Malang (Priyanto)
3. Klasifikasi Area Tutupan Lahan Vegetasi Menggunakan Convolutional Neural Network (Galan Galib)
4. Optimasi Extreme Gradient Boosting dengan Particle Swarm Optimization untuk Estimasi Usaha Perangkat Lunak (Achmad Fahreza Alif Pahlevi)
5. Penerapan Metode GA-TOPSIS untuk Sistem Seleksi Karakter Game dengan Pembobotan Dinamis Berbasis Sensor Suhu
6. Implementation of GA-TOPSIS Method for Game Character Selection System with Time-Based Dynamic Weighting (Aji Bagas Prakasa)
7. ANALISIS FUZZY K-NEAREST NEIGHBORS DENGAN PENDEKATAN KNN DAN LOGIKA FUZZY PADA PRODUKSI AYAM PETELUR (Azkiya Mahmud)
8. Prediksi Curah Hujan Menggunakan Arsitektur LSTM Berbasis Attention (Ahmad Romadhoni)
9. Klasifikasi Keterampilan Pekerjaan Menggunakan Metode TF-IDF dan Pohon Keputusan pada Data Lowongan Pekerjaan LinkedIn (Mohamud Ahmednor)
10. Pengembangan Sistem Rekomendasi Komunitas Akademik Menggunakan Content-Based Filtering pada Program Studi Teknik Informatika UIN Malang (Abdurrozzaaq Ashshiddiqi Zuhri)
11. Segmentasi Kerusakan Bangunan Pasca-Bencana Menggunakan Convolutional Neural Networks (Revaldi Rahmatmulya)
12. Klasterisasi Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Model K-Means Dan Indobert Untuk Menentukan Berita Hoaks
13. Sistem Pengawasan CCTV pada ATM Secara Real-Time Berbasis Internet of Things (Niko Heri Setiyawan)
14. Optimalisasi Peramalan Long Short-Term Memory dengan Seleksi Fitur Boruta: Studi Kasus pada Prediksi Kedatangan Wisatawan (Tumiyar junaidi)
15. Transformasi Digital dalam Sistem Rekomendasi Perpustakaan Menggunakan Kolaboratif Filtering k-NN (Ahnaf Febriyan Fachri)
16. Meningkatkan Kolaborasi Siswa dalam Proyek Akademik Melalui Sistem Rekomendasi Penyaringan Berbasis Konten (Aldian Faizzul Anwar)
17. Analisis Data Mining Untuk Deteksi Diabetes Mellitus Menggunakan Naïve Bayes (Yusril Haza Mahendra)
18. Memanfaatkan Model Multi-Layer Perceptron untuk Prediksi Penyakit Gagal Jantung (Abdulhalim Hamid)
19. Kombinasi Ensemble CNN untuk Klasifikasi Tumor Otak Berbasis MRI (Akbar Sidqi)
20. Peningkatan Klasifikasi Pembeli Berulang dengan Rekayasa Multi-Fitur dalam Regresi Logistik (Siska Farizah Mauludiah)
21. Penerapan Metode Support Vector Machine (SVM) dalam Klasifikasi Produktivitas Padi (Hamim Tohari)
22. Klasifikasi Berita Hoaks Bahasa Indonesia Menggunakan IndoBERT Fine-Tuning Dengan Pendekatan Focal Loss Pada Data Tidak Seimbang (Aang Kunaefi)

1. Aplikasi SMOTE dalam Analisis Sentimen Ulasan Pengguna MyXL di Google Play Store (Badriyah)
2. Rekomendasi Penyedia Jasa Konstruksi Prospektif dalam Pengadaan Pemerintah Menggunakan Pohon Keputusan (Eva Yustina)
3. Klasifikasi Data Mahasiswa Lampau Menggunakan Metode Pohon Keputusan dan Support Vector Machine (Kurniawati Kurniawati)
4. Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata di Kota Batu Menggunakan Collaborative Filtering Neural (Yuliana Aristantia)
5. Prediksi Percepatan Tanah Puncak (PGA) di Jawa Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan (Sofyan Hadi Rahmawan)
6. Optimasi Penempatan Barang dalam Transportasi Logistik Menggunakan Algoritma Machine Learning Berdasarkan Data Pengiriman (Moh Husnus Syawab)
7. KLASIFIKASI NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI CACAT PERANGKAT LUNAK (Edwin Hari Agus Prastyo)
8. Meningkatkan Akurasi Deteksi Berita Palsu dengan Pendekatan Berbasis Lexicon dan LSTM melalui Text Preprocessing dan Model Training (Edwin Hari Agus Prastyo)
9. Prediksi Rating Film IMDb Menggunakan Pohon Keputusan (Rifqy Rosdiyah Ilmi )
10. Perbandingan Metode Penjadwalan di Universitas Hasyim Asy'ari Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani dan Sugeno Terhadap Algoritma Genetika
11. PREDIKSI DAN EVALUASI MULTIMODEL OTOMATIS UNTUK MENGHUBUNGKAN INFORMASI PREDIKSI CURAH HUJAN DAN RENCANA OPERASI JANGKA SATU TAHUN WADUK LAHOR-SUTAMI (Rikha Rizki Mahmudiah)
12. Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Pedulilindungi Menggunakan Klasifier Naive Bayes dan Support Vector Machine (Irfani Firdausy)
13. Analisis Dampak Faktor Meteorologi terhadap Prediksi Kualitas Udara di Kota Tangerang Selatan Menggunakan Metode Random Forest (Nurchaerani Kadir)
14. Uji Performa Prediksi Gempa Bumi di Jawa Timur dengan Artificial Neural Network (Muhammad Aji Permana)
15. Prediksi Harga Penutupan Saham Harian Berbasis Soft Computing (Ni`mah Firsta Cahya Susilo)
16. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Siswa MTs Surya Buana Menggunakan Metode Regresi Logistik (Moh Saleh)
17. Prediksi Tingkat Kepercayaan Masyarakat Terhadap Pilpres 2024 Menggunakan TF-IDF Dan BOW Menggunakan Metode SVM (Eka Rifut Nur Mustaqim)
18. Klasifikasi Nilai Subjek Produktif dengan Metode Support Vector Machine
19. Pemetaan Sentimen Masyarakat Terhadap Pilpres 2024 Dengan Algoritma Self-Organizing Map (Dwi Purbo Yuwono )
20. Menentukan penerima bantuan program rehabilitasi rumah tidak layak huni menggunakan metode klasifikasi (Chilmiatus Silfiyah)
21. Klasifikasi Linearitas Serapan Lulusan Sekolah Menengah Kejuruan Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Hirga Ertama Putra)
22. Deteksi Dini Situs Phishing dengan Model Jaringan Saraf Tiruan yang Ditingkatkan (Isa Suarti)
23. K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN RELEVANSI PEKERJAAN S1 INFORMATIKA (STUDI KASUS JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UMM MALANG) (Dikky Cahyo Hariyanto)
24. Klasifikasi Multi-Label Terjemahan Al-Qur'an Bahasa Indonesia Menggunakan Model Long Short-Term MemoryIsmail Akbar)
25. Evaluasi Kegunaan (Usability) Pada Simulasi Virtual Reality Perawatan Luka (Aniek Nurul Khomariyah)
26. Optimasi klaster k-means menggunakan algoritma particle swarm optimization untuk indeks pembangunan manusia (Ufil Hidayatul Laili)
27. Klasifikasi Keterlambatan Pembayaran Dana Pendidikan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (Huzaifah Umar)
28. Tindak lanjut distribusi pupuk kepada kelompok tani padi dengan pendekatan klasifikasi algoritma k-means (Mochamad Habil Noor)
29. Klasifikasi Kinerja Akademik Siswa Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dan Model C4.5 (Sulika Sulika)
30. Sistem Rekomendasi Pemilihan Materi Belajar Pemrograman Web untuk Siswa SMK Menggunakan Sistem Rekomendasi Multi-kriteria (Lia Wahyuliningtyas)
31. Penilaian Kelayakan Calon Penyedia Jasa Konstruksi Pengadaan Barang/Jasa Pemerintah Menggunakan Machine Learning (Eva Yustina)
32. Klasifikasi Prestasi Akademik Siswa Berdasarkan Nilai Rapor dan Kedisiplinan menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Afif Muhaimin)

1. Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Berbasis Pendukung Keputusan Multi-Kriteria (Andreas Setiyono)
2. Deteksi Spam pada Topik Twitter Trending dalam Bahasa Indonesia Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dan Stochastic Gradient Descent (Heni Prasetyo)
3. Perbandingan Berbagai Teknik Klasifikasi untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa (Aan Fuad Subarkah)
4. Perbandingan Ekstraksi Fitur TF-IDF dan BOW untuk Analisis Sentimen Berbasis SVM (Kurniawan Tri Putra)
5. Peningkatan Kinerja Algoritma K-Nearest Neighbor dalam Seleksi Penerima Beasiswa KIP (Manzilur Rahman Romadhon)
6. Pemetaan Kejadian Stunting Berdasarkan Status Ekonomi Keluarga di Puskesmas Bangil Menggunakan Algoritma X-Means (Oong Alfa Salasa)
7. Deteksi Berita Hoax Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (Nur Elyta Febriyanty)
8. Pembelajaran Transfer Model Hibrid ResNet50 dan Support Vector Machine untuk Deteksi Masker Wajah (Eko Agus Moh. Iqbal)
9. Optimasi Metode Random Forest Menggunakan Principal Component Analysis untuk Prediksi Harga Rumah (Emha Ahdan Fahmi Elmuna)
10. Evaluasi Kurikulum Ilmu Komputer untuk Pendidikan Sekolah Menengah Atas Berdasarkan Analisis Kemiripan (Syaifudin Ramadhani)
11. EVALUASI CLUSTERING K-MEANS DAN K-MEDOID PADA SEBARAN COVID-19 DI INDONESIA DENGAN METODE DAVIES-BOULDIN INDEX (DBI) (Fathurrahman)
12. Analisis Penggunaan Model Jaringan Saraf Tiruan dalam Memprediksi Harga Bitcoin (Muhammad Sahi)
13. Model Prediksi Pendapatan Bisnis Restoran Menggunakan Random Forest (Erfan Ainul Yakin)
14. Pencarian Biner K-Means Centroid Dengan Klaster Dinamis untuk Klasterisasi Kesehatan Pulau JawaMuhammad Andryan)
15. Clustering Gempa Bumi di Wilayah Regional VII Menggunakan Pendekatan DBSCANIhsan Bagus Fahad Arafat)
16. Prediksi Curah Hujan Bulanan Berdasarkan Parameter Cuaca Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Levenberg-MarquardtSetiyaris Setiyaris)
17. Pengaruh Jenis Kelamin, Usia, Personal Selling dan Brand Activation Terhadap Niat Beli Konsumen Pada XiaomiM. Husnus Syawab)
18. GRU Dua Arah dengan Mekanisme Perhatian pada Analisis Sentimen PLN MobileMoh. Ainur Rohman)
19. ANALISIS SENTIMEN ARTIKEL BERITA PEMILU BERBASIS METODE KLASIFIKASIFathir)
20. Prediksi Perjanjian Tingkat Layanan (Service Level Agreement) Waktu Tempuh Pengiriman Barang dan Dokumen pada PT Pos Indonesia dengan Metode Random Forest HybridMuhammad Isa Ansori)

1. Studi Literatur Analisis Potensi Pasar Marketplace terhadap PenjualanSya'Roni)
2. IMPLEMENTASI METODE ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM REKOMENDASI E-COMMERCEDita Aisha)
3. Deteksi Plagiarisme Berbasis Parafrasa pada Teks Bahasa IndonesiaFauziyah Amini)
4. TINJAUAN PENERAPAN METODE KLASIFIKASI DALAM SISTEM REKOMENDASI SOSIAL KEMASYARAKATANTri Gunantohadi)
5. Support Vector Machine (SVM) dan Algoritma Naïve Bayes (NB) untuk Klasifikasi Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pendidikan di Madrasah IbtidaiyahDini Kristianti )
6. Optimalisasi Formula Kandungan Bahan Pakan Domba dan Kambing dengan Regresi Linear MultivariatBadruz Zamanil Charis)
7. Terjemahan Berbasis Frasa dan Jaringan Saraf Tiruan untuk Transliterasi Teks dari Bahasa Arab ke Bahasa IndonesiaAlvian Burhanuddin)
8. Analisis Perbandingan Metode K-NN dan Decision Tree dalam Klasifikasi Kenyamanan Termal BangunanIlham Yusuf Akbar )
9. Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Berita Online di Google Play Menggunakan Metode Algoritma Support Vector Machines (SVM) dan Naive Bayes.Ulfa Kusnia)