以下是发表在SINTA/SCOPUS/WoS期刊或SCOPUS会议上的期刊链接,学生为第一作者,导师1为第二作者,导师2为第三作者。.
2025年出版
- 员工绩效评估:TOPSIS与反向传播神经网络方法 (Audi Bayu Yuliawan)
- 基于环境和农业数据的神经网络水稻产量预测(Priyanto)
- 网格搜索优化的人工神经网络模型用于利用马来城的天气和土壤数据预测水稻产量 (Priyanto)
- 使用卷积神经网络(Galan Galib)对植被土地覆盖区域进行分类
- 利用粒子群优化算法优化极端梯度提升树用于软件工作量估算 (Achmad Fahreza Alif Pahlevi)
- 基于温度传感器的动态加权方法GA-TOPSIS在游戏角色选择系统中的应用(Aji Bagas Prakasa)
- 基于时间的动态加权游戏角色选择系统的遗传算法-TOPSIS方法应用 (Aji Bagas Prakasa)
- 基于KNN和模糊逻辑方法的鸭肉生产模糊K近邻分析(Azkiya Mahmud)
- 基于注意力机制的长短期记忆(LSTM)架构的降雨量预测 (Ahmad romadhoni)
- 使用TF-IDF方法和决策树对领英职位空缺数据的职位技能进行分类(Mohamud Ahmednor)
- 马朗大学信息工程研究项目利用基于内容的过滤技术开发学术社区推荐系统(Abdurrozzaaq Ashshiddiqi Zuhri)
- 利用卷积神经网络进行灾后建筑损害分割 (Revaldi Rahmatmulya)
- 使用 K-Means 和 Indobert 模型对印尼语新闻进行聚类以确定假新闻(Kholis Amwari)
- 基于物联网的ATM实时CCTV监控系统 (Niko Heri Setiyawan)
- 使用Boruta特征选择优化长短期记忆(LSTM)预测:一项关于游客抵达预测的案例研究(Tumiyar Junaidi)
- 基于k-NN协同过滤的图书馆推荐系统数字化转型(Ahnaf Febriyan Fachri)
- 通过基于内容的过滤推荐系统增强学生在学术项目中的协作 (Aldian Faizzul Anwar )
- 基于朴素贝叶斯模型的糖尿病数据挖掘分析 (Yusril Haza Mahendra)
- 使用多层感知器模型进行心力衰竭疾病预测 (Abdulhalim Hamid)
- CNN集成组合用于基于MRI的大脑肿瘤分类(Akbar Sidqi)
- 利用物流回归中的多特征工程增强复购买家分类(Siska Farizah Mauludiah)
- 支持向量机(SVM)方法在水稻产量分类中的应用(Hamim Tohari)
- 使用 Indobert 微调和 Focal Loss 方法对印尼语假新闻进行分类,处理不平衡数据 (Aang Kunaefi)
出版 2024
- SMOTE在Google Play商店MyXL用户评论情感分析中的应用(Badriyah)
- 基于决策树的政府采购未来建筑服务供应商推荐(Eva Yustina)
- 过往学生数据分类:基于决策树和支持向量机方法 (Kurniawati Kurniawati)
- 基于神经网络协同过滤的巴图市旅游目的地推荐系统 (Yuliana Aristantia)
- 基于人工神经网络方法的 Java 地面峰值加速度(PGA)预测(Sofyan Hadi Rahmawan)
- 基于机器学习算法的物流运输货物优化放置(Moh Husnus Syawab)
- 基于朴素贝叶斯分类的软件缺陷预测 (Edwin Hari Agus Prastyo)
- 通过文本预处理和模型训练,利用基于词典和LSTM的方法提高假新闻检测的准确性(Edwin Hari Agus Prastyo)
- 使用决策树预测 IMDb 电影评分 (Rifqy Rosdiyah Ilmi )
- 哈希姆·阿什阿里大学调度方法比较:使用 Mamdani 和 Sugeno 模糊逻辑与遗传算法 (Much Zuyyinal Haqqul Barir)
- 拉霍尔-苏塔米大坝单年度运行计划中连接降雨预测信息和自动化多模型预测与评估里卡-里兹基-马赫穆迪亚)
- 使用朴素贝叶斯分类器和支持向量机对Pedulilindungi应用程序评论进行情感分析(Irfani Firdausy)
- 基于随机森林方法预测南坦格朗市空气质量的气象因素影响分析(Nurchaerani Kadir)
- 中爪哇地震预测性能测试与人工神经网络(Muhammad Aji Permana)
- 基于软计算的股票日收盘价预测(Ni`mah Firsta Cahya Susilo)
- 分析影响MTs Surya Buana学生满意度的因素及其逻辑回归方法(Moh Saleh)
- 使用 TF-IDF 和 BOW 并结合 SVM 方法预测 2024 年总统选举公众信任度(Eka Rifut Nur Mustaqim)
- 向量机支持方法在生产主体价值分类中的应用(Khusni Mubarok)
- 2024年总统大选公众情绪映射:自组织映射算法(Dwi Purbo Yuwono)
- 使用分类法(Chilmiatus Silfiyah)确定无法居住房屋改造计划的援助接收者
- 中等职业学校毕业生就业倾向线性分类使用朴素贝叶斯算法(Hirga Ertama Putra)
- 利用增强神经网络模型早期检测网络钓鱼网站 (Isa Suarti)
- K-MEANS 聚类在 S1 信息学职位相关性聚类中的应用 (以 UMM 马兰学信息技术系案例研究) (Dikky Cahyo Hariyanto)
- 使用长短期记忆模型对印尼《古兰经》翻译进行多标签分类伊斯梅尔·阿克巴)
- 伤口护理虚拟现实模拟的可用性评估 (Aniek Nurul Khomariyah)
- 基于粒子群优化算法的人类发展指数 (Ufil Hidayatul Laili) 的 k-均值聚类优化
- 使用朴素贝叶斯和支持向量机算法对教育捐助缴费延迟进行分类 (Huzaifah Umar)
- 基于K-均值算法分类方法对稻农群体进行肥料分配的跟踪(Mochamad Habil Noor)
- 基于神经网络和C4.5模型的学生学业成绩分类(Sulika Sulika)
- 面向职业高中学生使用多标准推荐系统选择网页编程学习材料的推荐系统 (Lia Wahyuliningtyas)
- 使用机器学习对政府采购建设项目供应商资格进行评估(Eva Yustina)
- 基于成绩单分数和纪律的学生学业成绩分类——K-近邻方法(Afif Muhaimin)
出版 2023
- 基于多标准决策的教师绩效评估支持系统 (Andreas Setiyono)
- 使用人工神经网络和随机梯度下降在印尼语的趋势推特主题上进行垃圾邮件检测 (Heni Prasetyo)
- 不同分类技术在预测学生毕业方面的比较(Aan Fuad Subarkah)
- 基于SVM的文本情感分析中TF-IDF和BOW特征提取方法的比较(Kurniawan Tri Putra)
- KIP大奖赛获得者选拔中K近邻算法的性能改进 (Manzilur Rahman Romadhon)
- 基于X-Means算法在Bangil社区卫生中心绘制家庭经济状况所致的营养不良症地图(Oong Alfa Salasa)
- 使用朴素贝叶斯和支持向量机算法的谣言检测新闻(Nur Elyta Febriyanty)
- 用于人脸面具检测的混合模型迁移学习 ResNet50 和支持向量机 (Eko Agus Moh. Iqbal)
- 利用主成分分析优化随机森林方法预测房价(Emha Ahdan Fahmi Elmuna)
- 基于相似性分析的高中计算机科学课程评价 (Syaifudin Ramadhani)
- 评价 K-MEANS 和 K-MEDOID PADA PERSEBARAN COVID-19 DI INDONESIA DENGAN METODE DAVIES-BOULDIN INDEX (DBI) (Fathurrahman)
- 人工智能神经网络模型在预测比特币价格中的应用分析(Muhammad Sahi)
- 使用随机森林预测餐厅营收的业务模型(Erfan Ainul Yakin)
- K-Means 二分查找质心结合动态聚类用于 Java 岛屿健康聚类穆罕默德·安德里安)
- 使用 DBSCAN 方法对区域VII地震进行聚类伊赫桑·巴古斯·法哈德·阿拉法特)
- 基于天气参数利用Levenberg-Marquardt神经网络的月降雨量预测塞蒂亚里斯 塞蒂亚里斯)
- 性别、年龄、人员推销和品牌激活对小米消费者购买意愿的影响 (穆罕默德·胡斯努·沙瓦布)
- 基于注意力机制的双向GRU在PLN Mobile中的情感分析莫赫·艾努尔·罗赫曼)
- 基于分类方法的选举新闻文章情感分析(法提尔)
- 基于随机森林混合方法对印度尼西亚邮政公司货物和文件运输时间的服务水平协议预测穆罕默德·伊萨·安索里)
出版物 2022
- 文学研究:市场销售潜力分析(夏罗尼)
- 电子商务推荐系统中协同过滤和K近邻算法方法的实现狄塔·艾莎)
- 基于释义的印尼语文本抄袭检测法乌齐亚·阿米尼)
- 社会化推荐系统分类方法应用综述崔·古南托迪)
- 支持向量机(SVM)和朴素贝叶斯(NB)算法用于分类伊斯兰初级学校(Madrasah Ibtidaiyah)的教育捐款延迟付款迪妮·克里斯蒂安蒂 )
- 綿羊和山羊飼料成分含量配方的多變量線性迴歸優化巴德鲁兹·扎曼·卡里斯)
- 基于短语和神经网络的阿拉伯语到印尼语文本音译阿尔万·布尔哈努丁)
- 建筑热舒适度分类中 K-NN 和决策树方法的比较分析伊尔哈姆·优素福·阿克巴尔 )
- 使用支持向量机 (SVM) 和朴素贝叶斯算法对谷歌应用商店在线新闻媒体应用评论进行情感分析乌尔法·库斯尼亚)
出版 2021
- 基于环境和农业数据的神经网络水稻产量预测(Priyanto)
- 网格搜索优化的人工神经网络模型用于利用马来城的天气和土壤数据预测水稻产量 (Priyanto)
- 使用卷积神经网络(Galan Galib)对植被土地覆盖区域进行分类
- 利用粒子群优化算法优化极端梯度提升树用于软件工作量估算 (Achmad Fahreza Alif Pahlevi)
- 基于温度传感器的动态加权方法GA-TOPSIS在游戏角色选择系统中的应用(Aji Bagas Prakasa)
- 基于时间的动态加权游戏角色选择系统的遗传算法-TOPSIS方法应用 (Aji Bagas Prakasa)
- 基于KNN和模糊逻辑方法的鸭肉生产模糊K近邻分析(Azkiya Mahmud)
- 基于注意力机制的长短期记忆(LSTM)架构的降雨量预测 (Ahmad romadhoni)
- 使用TF-IDF方法和决策树对领英职位空缺数据的职位技能进行分类(Mohamud Ahmednor)
- 马朗大学信息工程研究项目利用基于内容的过滤技术开发学术社区推荐系统(Abdurrozzaaq Ashshiddiqi Zuhri)
- 利用卷积神经网络进行灾后建筑损害分割 (Revaldi Rahmatmulya)
- 使用 K-Means 和 Indobert 模型对印尼语新闻进行聚类以确定假新闻(Kholis Amwari)
- 基于物联网的ATM实时CCTV监控系统 (Niko Heri Setiyawan)
- 使用Boruta特征选择优化长短期记忆(LSTM)预测:一项关于游客抵达预测的案例研究(Tumiyar Junaidi)
- 基于k-NN协同过滤的图书馆推荐系统数字化转型(Ahnaf Febriyan Fachri)
- 通过基于内容的过滤推荐系统增强学生在学术项目中的协作 (Aldian Faizzul Anwar )
- 基于朴素贝叶斯模型的糖尿病数据挖掘分析 (Yusril Haza Mahendra)
- 使用多层感知器模型进行心力衰竭疾病预测 (Abdulhalim Hamid)
- CNN集成组合用于基于MRI的大脑肿瘤分类(Akbar Sidqi)
- 利用物流回归中的多特征工程增强复购买家分类(Siska Farizah Mauludiah)
- 支持向量机(SVM)方法在水稻产量分类中的应用(Hamim Tohari)
- 使用 Indobert 微调和 Focal Loss 方法对印尼语假新闻进行分类,处理不平衡数据 (Aang Kunaefi)
- SMOTE在Google Play商店MyXL用户评论情感分析中的应用(Badriyah)
- 基于决策树的政府采购未来建筑服务供应商推荐(Eva Yustina)
- 过往学生数据分类:基于决策树和支持向量机方法 (Kurniawati Kurniawati)
- 基于神经网络协同过滤的巴图市旅游目的地推荐系统 (Yuliana Aristantia)
- 基于人工神经网络方法的 Java 地面峰值加速度(PGA)预测(Sofyan Hadi Rahmawan)
- 基于机器学习算法的物流运输货物优化放置(Moh Husnus Syawab)
- 基于朴素贝叶斯分类的软件缺陷预测 (Edwin Hari Agus Prastyo)
- 通过文本预处理和模型训练,利用基于词典和LSTM的方法提高假新闻检测的准确性(Edwin Hari Agus Prastyo)
- 使用决策树预测 IMDb 电影评分 (Rifqy Rosdiyah Ilmi )
- 哈希姆·阿什阿里大学调度方法比较:使用 Mamdani 和 Sugeno 模糊逻辑与遗传算法 (Much Zuyyinal Haqqul Barir)
- 拉霍尔-苏塔米大坝单年度运行计划中连接降雨预测信息和自动化多模型预测与评估里卡-里兹基-马赫穆迪亚)
- 使用朴素贝叶斯分类器和支持向量机对Pedulilindungi应用程序评论进行情感分析(Irfani Firdausy)
- 基于随机森林方法预测南坦格朗市空气质量的气象因素影响分析(Nurchaerani Kadir)
- 中爪哇地震预测性能测试与人工神经网络(Muhammad Aji Permana)
- 基于软计算的股票日收盘价预测(Ni`mah Firsta Cahya Susilo)
- 分析影响MTs Surya Buana学生满意度的因素及其逻辑回归方法(Moh Saleh)
- 使用 TF-IDF 和 BOW 并结合 SVM 方法预测 2024 年总统选举公众信任度(Eka Rifut Nur Mustaqim)
- 向量机支持方法在生产主体价值分类中的应用(Khusni Mubarok)
- 2024年总统大选公众情绪映射:自组织映射算法(Dwi Purbo Yuwono)
- 使用分类法(Chilmiatus Silfiyah)确定无法居住房屋改造计划的援助接收者
- 中等职业学校毕业生就业倾向线性分类使用朴素贝叶斯算法(Hirga Ertama Putra)
- 利用增强神经网络模型早期检测网络钓鱼网站 (Isa Suarti)
- K-MEANS 聚类在 S1 信息学职位相关性聚类中的应用 (以 UMM 马兰学信息技术系案例研究) (Dikky Cahyo Hariyanto)
- 使用长短期记忆模型对印尼《古兰经》翻译进行多标签分类伊斯梅尔·阿克巴)
- 伤口护理虚拟现实模拟的可用性评估 (Aniek Nurul Khomariyah)
- 基于粒子群优化算法的人类发展指数 (Ufil Hidayatul Laili) 的 k-均值聚类优化
- 使用朴素贝叶斯和支持向量机算法对教育捐助缴费延迟进行分类 (Huzaifah Umar)
- 基于K-均值算法分类方法对稻农群体进行肥料分配的跟踪(Mochamad Habil Noor)
- 基于神经网络和C4.5模型的学生学业成绩分类(Sulika Sulika)
- 面向职业高中学生使用多标准推荐系统选择网页编程学习材料的推荐系统 (Lia Wahyuliningtyas)
- 使用机器学习对政府采购建设项目供应商资格进行评估(Eva Yustina)
- 基于成绩单分数和纪律的学生学业成绩分类——K-近邻方法(Afif Muhaimin)
- 基于多标准决策的教师绩效评估支持系统 (Andreas Setiyono)
- 使用人工神经网络和随机梯度下降在印尼语的趋势推特主题上进行垃圾邮件检测 (Heni Prasetyo)
- 不同分类技术在预测学生毕业方面的比较(Aan Fuad Subarkah)
- 基于SVM的文本情感分析中TF-IDF和BOW特征提取方法的比较(Kurniawan Tri Putra)
- KIP大奖赛获得者选拔中K近邻算法的性能改进 (Manzilur Rahman Romadhon)
- 基于X-Means算法在Bangil社区卫生中心绘制家庭经济状况所致的营养不良症地图(Oong Alfa Salasa)
- 使用朴素贝叶斯和支持向量机算法的谣言检测新闻(Nur Elyta Febriyanty)
- 用于人脸面具检测的混合模型迁移学习 ResNet50 和支持向量机 (Eko Agus Moh. Iqbal)
- 利用主成分分析优化随机森林方法预测房价(Emha Ahdan Fahmi Elmuna)
- 基于相似性分析的高中计算机科学课程评价 (Syaifudin Ramadhani)
- 评价 K-MEANS 和 K-MEDOID PADA PERSEBARAN COVID-19 DI INDONESIA DENGAN METODE DAVIES-BOULDIN INDEX (DBI) (Fathurrahman)
- 人工智能神经网络模型在预测比特币价格中的应用分析(Muhammad Sahi)
- 使用随机森林预测餐厅营收的业务模型(Erfan Ainul Yakin)
- K-Means 二分查找质心结合动态聚类用于 Java 岛屿健康聚类穆罕默德·安德里安)
- 使用 DBSCAN 方法对区域VII地震进行聚类伊赫桑·巴古斯·法哈德·阿拉法特)
- 基于天气参数利用Levenberg-Marquardt神经网络的月降雨量预测塞蒂亚里斯 塞蒂亚里斯)
- 性别、年龄、人员推销和品牌激活对小米消费者购买意愿的影响 (穆罕默德·胡斯努·沙瓦布)
- 基于注意力机制的双向GRU在PLN Mobile中的情感分析莫赫·艾努尔·罗赫曼)
- 基于分类方法的选举新闻文章情感分析(法提尔)
- 基于随机森林混合方法对印度尼西亚邮政公司货物和文件运输时间的服务水平协议预测穆罕默德·伊萨·安索里)
- 文学研究:市场销售潜力分析(夏罗尼)
- 电子商务推荐系统中协同过滤和K近邻算法方法的实现狄塔·艾莎)
- 基于释义的印尼语文本抄袭检测法乌齐亚·阿米尼)
- 社会化推荐系统分类方法应用综述崔·古南托迪)
- 支持向量机(SVM)和朴素贝叶斯(NB)算法用于分类伊斯兰初级学校(Madrasah Ibtidaiyah)的教育捐款延迟付款迪妮·克里斯蒂安蒂 )
- 綿羊和山羊飼料成分含量配方的多變量線性迴歸優化巴德鲁兹·扎曼·卡里斯)
- 基于短语和神经网络的阿拉伯语到印尼语文本音译阿尔万·布尔哈努丁)
- 建筑热舒适度分类中 K-NN 和决策树方法的比较分析伊尔哈姆·优素福·阿克巴尔 )
- 使用支持向量机 (SVM) 和朴素贝叶斯算法对谷歌应用商店在线新闻媒体应用评论进行情感分析乌尔法·库斯尼亚)